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43看书 > 都市 > 科技:99份绝密档案,曝光后全网泪崩了 > 第四百五十七章 特异化山河

“这怎么可能嘛,室温超导要是那么容易突破,怎么可能会困扰材料学界那么久的时间。哪怕他是江逸,也不可能创造出这种奇迹。”

“我也真是老糊涂了,居然连这种不切实际的事情都敢想象。”黄院长叹息了一口气摇了摇头,然后转身离开了。

其实这不仅仅只是他一个人的想法。

几乎整个龙国,乃至于整个蓝星的材料学家都认为想要短时间内实现室温超导几乎是一件不可能的事情!

别说黄院长了,就连江逸研究所内那些精挑细选,选出来进行研究的材料学家他们都未必相信自己的研究真的能够起到什么作用。

现在也只能走一步看一步了。

———

数日之后,大型材料学研究所,某一间计算机实验室内

“嗯,按照现在这个进度,最多三天的时间,特异化的山河人工智能模型应该就能训练完毕了。”

“到时候,材料挑选阶段就能省下很多事了。”江逸低头看了一眼屏幕上的那些数据,眼神中流露出了一抹满意的神色。

这些天,材料学研究所内的一些装置还没有正式配齐。

而且其他材料学家们初来乍到,也需要一定的时间熟悉周围的环境以及实验室内的设施,所以江逸并没有火急

火燎地立刻展开实验,而是给了大家一个放松的时间。

不过这并不意味着江逸这些天就躺在自己的办公室里,什么都没做。

正相反,他目前正在忙碌的工作,有可能决定接下来室温超导材料研究的每一步走向!

称得上是至关重要。

山河人工智能模型!

这就是江逸一直忙碌的成果!

虽然说早在几年前的时间,性能无限接近于强人工智能模型的【山河】已经进入了测试阶段。

不过正是因为它的能力太强大了,所以使用起来也有诸多限制,直到今天也仅仅只在少数专业领域方面使用,并没有真正意义上的走进千家万户,许多数据训练方面更是显得有些不成熟!

而江逸这些天一直窝在这个计算机研究室内的目标,便是通过专业的手段调整【山河】的模型,让它接受更加特异化的材料训练!

简单来说,经过调整之前的山河人工智能模型,就好像一位知识量丰富的智者。

虽然在许多领域,这个智者都有不错的了解但是如果细化到某一特定的领域,想让它提出特别深入的见解,它往往就会“胡编乱造”。

而且,它胡编乱造时给人的感觉,还说得特在理,让人分不清它到底是不是在胡编

乱造。

这就很麻烦了。

而江逸正在做的事情,就是砍掉山河人工智能模型其他的那些功能,让它集中算力资源,全部聚焦于材料学这个特殊的分支领域!

只有这样,才能够在接下来的实验中让【山河】发挥百分之百的效能!

“咚咚咚。”

就在江逸的双手不断的敲打着键盘时,一阵敲门声突然响起,打断了他的思绪。

“进来。”江逸抬头望了一眼实验室的大门处,轻轻地点了一下头。

很快,一个身穿白大褂的年轻材料学家走了进来,刚一进门,他便好奇的四处张望!

这家伙一边欣赏着实验室内的崭新装置,一步缓步来到了江逸的身旁:“江先生,您现在是在调整山河人工智能模型的数据吗?”

“嗯,对。”江逸问道:“有什么事吗?”

他抬头望了一眼来人,是李四。

“倒也没什么大事,我就是想着江先生您这里有没有什么任务,兴许我能够帮上忙。”李四有些不好意思的说道:

“我以前在学校的时候修的是双学位,对于人工智能模型我也有一些了解。太复杂的事我可能不好帮忙,但是简单的标注一些数据或者优化一下模型结构,我应该还是能做到的。”

“我想着您一

个人做这些,精力不一定够。多个人,多一个帮手嘛。”

“不用了,你好好准备下午咱们第1次实验就行,山河的事情我一个人来操心就行了,用不着你们。”

江逸继续编辑起了手上的程序。

“这个”李四犹豫了一秒钟,还是开口问道:“您一个人真的没有问题吗?”

在李四看来,想要将山河人工智能特异化,步骤恐怕不是一般的麻烦!

不说光是数据预处理那一步就足够消耗江逸不知道多少精力!

要想通过神经网络训练人工智能模型,数据库的作用自然是不必多说,只有拥有高质量的数据库才能确保最后训练出来的人工智能模型不会出错或者尽量少出错!

具体到材料学这个领域,可能就需要先收集一些已有超导材料的数据,然后再对这些数据进行清洗,并且反复标准化,让这些数据能够保证质量的一致性!

光这么做还不够,还得让他们这些材料学家派上用场确认哪些特征对于超导性至关重要,然后将这些关键的数据特征标注出来,并且转化为机械学习算法可以处理的格式!

这些既是脑力活,也是体力活!

光凭江逸一个人,真能一口气完成那么多任务?

李四心中抱有怀疑

态度。

哪怕找几个数据标记员过来帮忙也行啊!

“我知道你在想什么,用不着你在这里瞎操心。”江逸抬头瞥了李四一眼,忍不住笑了:“你是不是觉得这么多数据我处理不完?”

“这个对。”李四尴尬地点头。

“你能有这个想法,就说明你当年人工智能学的不咋地,来干材料是对的。”江逸道:

“要是几年前的人工智能模型,光凭我一个人肯定做不到处理那么多数据,那些麻烦的交叉验证,正则化超参数调整,还有模型的部署监控哪一个都不轻松。”

“虽然说也能够通过深度学习,让大模型自动从原始数据中提取那些特异化的数据,降低人工成本的投入。”

“但是,那样做的话稍微复杂一点的模型就很容易在数据训练上过于拟合,训练出来的东西都变成一个样,没意义。”

江逸说着,扫了眼数据后用力地敲了一下回车键,然后继续说道:

“【山河】就不一样了。”

“它虽然说并不是真正的强人工智能模型,可是在性能上它几乎是无限接近于强人工智能模型的。”

“你不能将视野仅仅只局限在弱人工智能模型里。”

“李四,你能明白我的意思吗?”

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