“我自己来！！”程平掷地有声！
不远处的林曼文被这突如其来的举动吓了一跳。
她瞪大了眼睛，一脸茫然：“啥？自己来？你是说……”
“对，我自己自学大学数学和计算机！”程平斩钉截铁地说。
接着，他转向林曼文：“而你，就负责准备实验室吧。”
林曼文听后，完全愣住了，她张了张嘴，却半天没说出话来。
最后，她终于挤出一句话：“啊，你确定？计算机还好说，数学……那可是天书啊！你真要自己学？”
程平笑了，那是一种混合了决心与自信的微笑：“你就瞧好吧！”
接下来的半个月里，程平开启疯狂学习模式。
他在b站上找到北大的数学课程视频。
刚一开始接触大学数学的内容，程平便察觉到自己的知识储备尚有欠缺，里面许多概念都是建立在高中数学的基础之上。
于是，他决定倒回去，重新拾起并深入复习高中数学的每一个知识点。
令程平倍感惊讶的是，那些曾经让他绞尽脑汁也难以理解的数学定理，如今却如同被点亮的明灯，变得容易理解且能够融会贯通。
他不仅能够迅速掌握定理的核心意义，还能举一反三，灵活应用于各种情境之中。
更令人称奇的是，他可以连续几个小时沉浸在课程视频中，全神贯注地听讲，丝毫感觉不到困倦的侵袭。
要知道，在程平的高中时代，每当数学老师站上讲台，他的思绪便不由自主地飘向远方。课堂对他来说更像是梦境的入口。
不仅如此，程平还惊喜地发现，随着学习的深入，他的脑部经脉的开拓似乎也得到了加强。
其中的道理其实很简单。
正如肌肉锻炼能够促进肌肉对灵气的吸收与利用，学习不正是对大脑的一种锻炼吗？它自然能够加速脑部对灵气的吸收与循环，进而促进脑部经脉的拓展与功能的提升。
在这样的良性循环之下，程平的学习进度突飞猛进，仿佛插上了翅膀。
这天，程平起了个大早。
他开始尝试挑战高考数学试卷，结果令人振奋。
满分为150分的试卷，他竟能稳稳地考出118分的好成绩！
这对于曾经对数学感到头疼不已的程平来说，无疑是一个巨大的突破！
要是在高中就灵气复苏，那该多好……
林曼文将一头柔顺的长发高高扎起，显得干练而利落，身上则穿着工厂里常见的那种耐磨耐脏的蓝色工作服。
她过来拿起试卷，眼神中满是惊讶。
“半个月，高考数学就118分！？你这进步速度简直令人难以置信！”
说完，她不由自主地走到程平身边，伸出手指，像挑西瓜那样轻轻敲了敲程平的脑袋。
“你这小子，是不是灵气太足了，所以学习起来才这么得心应手？要不，干脆去考个大学试试，说不定能一鸣惊人呢！”
程平连忙摆手拒绝。
“算了吧。之所以能学得这么快，一方面是因为修行让我精神集中力更强，另一方面也是因为我只专注于这一学科。
自然能够全神贯注，学习效率也就上去了。
但如果同时学习其他科目，那所需要花费的时间和精力肯定会成倍增加。还是修行要紧。”
说完，程平轻轻收回试卷，目光不经意间落在了阳台上。那里摆放着林曼文最近新添置的自动化水培种植架。
“对了，林姐，你那架子里的生菜长势如何了？”
那东西到货也有十天了。
期间，林曼文也自学了不少种植技术。
一开始，她打算种易存活的生菜练练手。
这套自动化水培种植架主要由营养液循环系统、智能控制系统、led植物生长灯、多层种植托盘以及自动灌溉装置组成。
而灵石水主要通过营养液循环系统进入生菜里。
一提到生菜，林曼文的眼中立刻闪烁起了兴奋的光芒。她拉着程平的手，迫不及待地把他拽到阳台边，指着那里，语气中满是激动。
“快看！快看！生菜居然已经可以移栽到架子里了！”
程平被她这股热情劲儿弄得有些摸不着头脑。
他眯着眼睛，仔细打量着种植架里那些还略显娇小的生菜。
眉头微皱，耸了耸肩，疑惑道：“这么小？这……不会是种子出问题了吧？怎么看起来这么弱不禁风？”
程平不懂农事的本质暴露无疑。
林曼文一听这话，连忙摇头，嘴角勾起一抹得意的笑容。
“什么种子问题啊！你可别乱说哦！这生菜啊，得先育苗，然后再移栽的。一般来说，育苗期得25天左右呢，移栽后再过35天才能收获。
但你看看，我用了灵石水浸湿的海绵来育苗，效果简直惊人！仅仅十天不到，就育苗完成了！
按照这个速度下去，再过十来天，我们就能收获新鲜的生菜了！”
程平听着林曼文的解释，眼睛越瞪越大，脸上写满了惊讶与不可思议。
“也就是说，灵石水居然让生菜的生长周期缩短了一大半！？卧槽！”
说到最后，程平情不自禁地伸出手指，轻轻触碰了一下那些小生菜，仿佛是在确认它们的真实性。
要是这个消息放到农学界，绝对会是个核弹级别的存在，足以引发一场轩然大波！
也不知道这些在灵石水滋养下加速成长的生菜，是否会展现出超越普通生菜的非凡效果？
在接下来的半个月里，程平正式开始高数课程。
如果是非数学专业的学生，与高中时期繁重的数学课程相比，大学数学的内容量确实显得更为精简。
仅需深入学习《微积分》、《线性代数》以及《概率论与数理统计》这三门课程。
程平注意到每本书的厚度相较于高中时的教材都要薄上不少，这让他初时感到了一丝轻松。
然而，随着学习的深入，程平渐渐体会到了这些课程背后的深度与广度。
微积分中的极限、导数、积分，线性代数中的矩阵、行列式、向量空间，以及概率论中的随机变量、分布函数、假设检验，每一个概念都像是精心雕琢的宝石，璀璨夺目却又需费心琢磨。